एक AI इंटीग्रेशन इंजीनियर आपकी टीम में।
जुगाड़ नहीं, समाधान बनाइए। आपका एजेंट पूरा इंटीग्रेशन संभालता है, उसे उतनी गहराई तक बनाता है जितनी काम को चाहिए, लाइव होने से पहले हर सिनेरियो टेस्ट करता है, फिर उसकी निगरानी करता है और बदलाव सुझाता है।
असिस्टेंट से पूछें
अपना AI क्लाइंट कनेक्ट करें
अपने AI क्लाइंट को यह पता दें।
https://mcp.apiant.aiकोई भी क्लाइंट जो रिमोट MCP सर्वर लेता है। कुछ भी इंस्टॉल नहीं करना। अपना मुफ़्त अकाउंट बनाइए, फिर ब्राउज़र में एक बार साइन इन कीजिए।
इसे अपने क्लाइंट में सेट करें
Claude Code
यह कमांड उस डायरेक्टरी में चलाएँ जिसमें आप काम करना चाहते हैं।
claude mcp add --transport http -s project apiant-ai https://mcp.apiant.aiवहाँ Claude Code शुरू करें, सर्वर को मंज़ूरी दें, और जो ब्राउज़र पेज खुले उसमें साइन इन करें।
Claude Code गाइड (नए टैब में खुलता है)Claude, वेब और डेस्कटॉप
Customize खोलें, फिर Connectors, फिर Add custom connector, और पता पेस्ट करें। Team और Enterprise पर पहले किसी owner को इसे जोड़ना होता है।
सेटअप गाइड (नए टैब में खुलता है)Cursor
अपनी MCP कॉन्फ़िगरेशन में पते को सर्वर URL के रूप में जोड़ें। Cursor आपको ब्राउज़र में साइन इन कराता है।
सेटअप गाइड (नए टैब में खुलता है)Zed
Settings खोलें, फिर AI, फिर MCP Servers, फिर Add Server, फिर Add Remote Server।
सेटअप गाइड (नए टैब में खुलता है)Codex और ChatGPT डेस्कटॉप ऐप
Settings खोलें, फिर MCP servers, फिर Add server, और Streamable HTTP चुनें। टर्मिनल से, Codex अपनी add कमांड से पता लेता है और फिर आपको साइन इन कराता है।
सेटअप गाइड (नए टैब में खुलता है)कोई भी दूसरा MCP क्लाइंट
जहाँ क्लाइंट रिमोट MCP सर्वर URL माँगे वहाँ पता पेस्ट करें, और जहाँ अनुमति हो वहाँ सर्वर का नाम apiant-ai रखें। APIANT की skills उसी कनेक्शन से क्लाइंट तक पहुँचती हैं।
सेटअप गाइड (नए टैब में खुलता है)
फ़िल्म देखेंAPIANT.AI: बस पूछिएअवधि 1:55
उन ऐप्स से जुड़ता है जो आप अभी चलाते हैं
कैटलॉग देखें →
यह क्या करता है
एक इंटीग्रेशन इंजीनियर का काम, एक एजेंट द्वारा।
01
माँग को समझता है
यह इस बात से शुरू करता है कि आपके कारोबार को दोनों सिस्टम से क्या चाहिए, ट्रिगर और ऐक्शन की सूची से नहीं।
02
API डॉक्यूमेंटेशन पढ़ता है
अगर API कोई ऑपरेशन देता है, तो वह ट्रिगर या ऐक्शन बन सकता है। इसे ऐसे API की ओर इशारा करें जिसे इसने कभी नहीं देखा, और यह कनेक्टर बना देता है।
03
डेटा को दोनों दिशाओं में मैप करता है
लूप रोकथाम के साथ टू-वे सिंक, ताकि किसी भी तरफ़ का बदलाव दूसरी तरफ़ एक बार पहुँचे।
04
लाइव होने से पहले हर सिनेरियो टेस्ट करता है
आपके लिए कुछ भी चलने से पहले, सफल रास्ते, विफल रास्ते और रीट्राई असली कॉल के साथ परखे जाते हैं।
05
डिप्लॉय करता है और चालू रखता है
चौबीसों घंटे webhook पकड़े जाते हैं, टोकन रीफ़्रेश होते हैं, रीट्राई, रेट लिमिट और निगरानी।
06
कुछ बदलने पर इसे ठीक करता है
इससे किसी विफल रन को देखने को कहें। यह हिस्ट्री पढ़ता है, कारण ढूँढता है और बदलाव लागू करता है।
पढ़ने योग्य
हर ऑटोमेशन एक लॉजिक डायग्राम है जिसे आप पढ़ और बदल सकते हैं।
कोड का ब्लैक बॉक्स नहीं। हर इंटीग्रेशन डेटा के रूप में सहेजा जाता है और डायग्राम के रूप में दिखाया जाता है, ताकि आप देख सकें कि यह क्या करता है और कोई बदलाव वापस एजेंट को सौंप सकें।
- एडिटर में किसी स्टेप पर टिप्पणी करें और एजेंट उसे लागू कर देता है।
- सीखने के लिए कोई डैशबोर्ड नहीं है। आपका एजेंट ही इंटरफ़ेस है।
- ब्राउज़र में असिस्टेंट से काम करें, या MCP के ज़रिए अपने AI क्लाइंट से।
गहराई
उन इंटीग्रेशन के लिए बना है जो सरल नहीं हैं।
हर प्लान पर वही इंजन, मुफ़्त प्लान सहित।
एंटरप्राइज़
इसे आज ही apiant.ai पर इस्तेमाल करें, या अपना ख़ुद का सर्वर लें।
इस पेज पर सब कुछ अभी apiant.ai पर काम करता है, मुफ़्त प्लान पर भी।
किनके लिए बना है
SaaS कंपनियाँ सिस्टम इंटीग्रेटर एंटरप्राइज़एक डेडिकेटेड इंस्टेंस में और मिलता है
- Dev और prod एनवायरनमेंट
- कई अकाउंट में एक साथ डिप्लॉय
- एक ऑडिट ट्रेल, जिसमें एजेंट ने क्या किया वह भी शामिल है
- अकाउंट इंजीनियरिंग
समीक्षाएँ