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客户故事 · 私教健身房 · Mindbody、HighLevel 和 RingCentral

一家私教健身房希望电话线路、教练和 HighLevel 都能跟上 Mindbody 的节奏。到第八天,七个自动化流程已在自动运行。

这家健身房有两个门店。预约和到访记录在 Mindbody 中,联系人和标签在 HighLevel 中,电话则运行在 RingCentral 上。老板注册了 APIANT.ai,并让自己的 AI 客户端把这三者连接起来。我们团队没有任何人参与。

本故事涉及的应用

挑战

三个系统各掌握一部分情况。RingCentral 知道谁打过电话却没人接听。Mindbody 知道谁来训练过、谁不再来了,以及哪些课程教练还没有结课。HighLevel 是健身房跟进客户的地方,除非有人手动录入,否则它对这些一无所知。

老板希望:未接来电的来电者能收到从主号码发出的短信回复,教练能收到仍未结课的课程提醒,逐渐流失的客户能被标记出来,并且每个 HighLevel 联系人都标注为活跃、有流失风险或从未训练过的潜在客户,同时注明所属门店。

历程

  1. 第 1 天

    先看清楚,再动手

    注册后一刻钟内,Mindbody 就已连接。老板最先向应用内助手提出的都是只读检查:能否看到客户、他们的详细信息,以及更大批量的客户。没有写入任何内容。

  2. 第 5 天

    先从教练开始

    老板从免费版升级,从自己的 AI 客户端登录,并要求一个结课提醒:每个工作日晚上,找出 Mindbody 中本周仍未结课的课程,给每位教练发短信,再给老板发一份汇总。它通过了四次测试运行后启用。电话线路和 HighLevel 在同一天下午完成连接。

  3. 第 5 天,下午和晚上

    逐渐流失的客户,以及值得问候的客户

    接下来是:教练提醒的周六版本;针对十天没有到访、也没有任何预约的客户的提醒;每天早上的课程里程碑和生日报告;以及每周一次的检查,为每位新客户指定主门店,并在 HighLevel 中打上对应标签。老客户门店的一次性清理构建了两次:先是一个审核副本,然后才是真正执行更改的版本。

    第五天结束时已有五个自动化流程启用

  4. 第 8 天,上午

    每个未接来电都有回应

    白天每 15 分钟,最新的自动化流程会读取电话系统的通话记录,找出无人接听的来电,记下来电者选择的门店,在 Mindbody 中查找是否为现有客户,然后从主号码给来电者回复短信,营业时间内和下班后使用不同的措辞。每个号码 24 小时内最多收到一条短信。从初稿到启用不到半小时,期间进行了三次测试运行。

    不到半小时即上线

  5. 第 8 天,当天其余时间

    HighLevel 知道谁是谁

    第七个自动化流程每周一运行。它根据 Mindbody 中的到访记录,给每个在健身房训练过的 HighLevel 联系人打上三个标签中的恰好一个:活跃、有流失风险或不活跃;并把从未训练过的联系人按是否打开健身房的邮件分入冷线索。老板在当天不断完善它,直到分组与健身房的实际运作方式一致。

  6. 上线第一周

    自动运行

    七个自动化流程共完成 303 次定时运行,每一次都成功。第十一天,一位无人接听的来电者在大约十一分钟后收到了来自主号码的短信。

    303 次中的 303 次

他们构建了什么

自动化流程它能做什么截至目前的定时运行
未接来电短信回复每 15 分钟:打到主号码的未接来电、来电者选择的门店、Mindbody 客户核查、从主号码回复短信283 次,全部成功
教练结课提醒工作日晚上:Mindbody 中过去一周仍未结课的课程,给每位教练发短信,并给老板发汇总5 次,全部成功
周六结课提醒同样的提醒,在周六下午发送1 次,成功
流失风险客户提醒每天早上:十天内没有到访且没有任何预约的客户6 次,全部成功
里程碑与生日每天早上:课程里程碑和生日6 次,全部成功
新客户门店核查每周一:在 Mindbody 中为每位新客户指定主门店,并在 HighLevel 中打上对应标签1 次,成功
客户状态标签每周一:给每个训练过的联系人标记活跃、有流失风险或不活跃;从未训练过的联系人归入冷线索分组1 次,成功

统计范围为第五天晚上的首次定时运行到第十二天上午;构建期间的测试运行不计入。更早的只读检查和两项一次性清理任务未列出。

为什么能成功

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细节取自该账户自身的运行记录,分享时隐去了健身房的名称。不包含任何客户、来电者或教练的详细信息。