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Kundengeschichte · Fitnessstudio · Mindbody
Ein Studioinhaber wollte sehen, welche Mitglieder sich langsam verabschieden. Er bat seinen AI-Client um die Mindbody-Berichte und hatte am nächsten Nachmittag sieben davon im Einsatz.
Ein Boutique-Fitnessstudio führt alles in Mindbody: Kurse, Mitgliedschaften, Verkäufe. Der Inhaber verband Mindbody eines Abends mit APIANT und bat seinen AI-Client am nächsten Morgen um die Berichte.
Apps in dieser Geschichte
Die Herausforderung
Mindbody erfasst jeden Besuch. Der Inhaber wollte aus diesen Besuchen eine Antwort: welche Mitglieder sich langsam verabschieden. Die Regeln: nur Besuche zählen, bei denen sich das Mitglied eingecheckt hat; ein Mitglied wird nach einer Woche ohne solchen Besuch gelb und nach zwei rot.
Außerdem wollte er einen wöchentlichen Bericht: die Farbe jedes Mitglieds, besuchte Kurse und aktueller Vertrag, dazu die Einführungsangebote, die in dieser Woche begonnen haben.
- 16Minuten bis zu vier Versionen seines Mitgliederberichts, die letzte mit 20 Sekunden Laufzeit
- 12Automatisierungen in zwei Tagen gebaut, jede davon über seinen AI-Client
- Nur lesendjeder Bericht liest Mindbody und ändert dort nichts
Der Weg
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Tag 1, abends
Innerhalb einer Stunde verbunden
Er registrierte sich, verband Mindbody mit dessen API-Schlüssel und verband dann seinen AI-Client mit APIANT, alles in etwa zwanzig Minuten. Ab da baute er nichts mehr im Browser: Jede Automatisierung wurde von seinem Terminal aus angefragt, gebaut und ausgeführt.
-
Tag 2, morgens
Die Mitglieder-Ampel, vier Versionen in sechzehn Minuten
Die Anfrage, in seinen eigenen Schrittnotizen: Mitglieder nach Tagen seit ihrem letzten eingecheckten Besuch in Grün, Gelb und Rot einteilen, nur echte Besuche zählen und Inhaber von Kurspässen und Einführungsangeboten ausklammern.
- Version 1 holte die Besuche der letzten 60 Tage und sortierte die Mitglieder. Sie lief in unter einer Sekunde.Funktioniert
- Version 2 ergänzte den Status jedes Mitglieds, sodass nur aktive Mitglieder bewertet wurden.Funktioniert
- Versionen 3 und 4 gingen dazu über, Mitglieder einzeln abzufragen, und Version 4 beschränkte das auf nur die Mitglieder, die abrutschen könnten, Gelb und Rot, und übersprang die Grünen. Sie lief in 20 Sekunden.Funktioniert, 20 s
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Tag 2, mittags
Der wöchentliche Bericht zu Einführungsangeboten
Besuche plus Verkäufe, um neue Kunden mit Einführungsangebot zu finden und jeden einzeln abzufragen. Er holte drei Seiten Verkäufe in 34 Sekunden.
Funktioniert, 34 s
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Tag 2, mittags
Vom kostenlosen Plan aufgestiegen
Er stieg vom kostenlosen Plan auf und baute direkt weiter.
Vom kostenlosen Plan aufgestiegen
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Tag 2, früher Nachmittag
Fünf weitere Berichte in sieben Minuten
- Alle Kurse pro Kunde seit Beginn, Monat für Monat.
- Die aktuelle Mitgliederliste.
- Mitgliederhistorie in Stapeln.
- Zusätzliche Seiten mit Besuchen pro Mitglied.
- Kurse einmal pro Kurs gezählt.
Jede Ausführung war erfolgreich.
Was er gebaut hat
| Bericht | Was es tut | Ergebnis |
|---|---|---|
| Mitglieder-Ampel | Grün, Gelb, Rot nach Tagen seit dem letzten Besuch, nur aktive Mitglieder | Funktioniert, 20 s |
| Wöchentlicher Bericht zu Einführungsangeboten | Neue Kunden mit Einführungsangebot aus Besuchen und Verkäufen | Funktioniert, 34 s |
| Kurse pro Kunde | Alle Kurse seit Beginn, Monat für Monat | Funktioniert |
| Aktuelle Mitgliederliste | Besuche plus fünf Seiten Verkäufe | Funktioniert |
| Mitgliederhistorie | Die Historie jedes Mitglieds, in Stapeln | Funktioniert, vier Stapel |
| Besuche pro Mitglied | Zusätzliche Seiten mit Besuchen für jedes Mitglied | Funktioniert |
| Kurse pro Mitglied | Jeder Kurs einmal gezählt | Funktioniert |
Insgesamt zwölf Automatisierungen, die früheren Versionen der ersten beiden mitgezählt.
Warum es funktioniert hat
- 01
Er fragte in einfachem Englisch.
Die Schritte, die Schleifen und die Mindbody-Aufrufe waren Aufgabe des Agenten; seine Aufgabe war es zu sagen, was „sich langsam verabschieden“ für sein Studio bedeutet.
- 02
Jede Version wurde getestet, bevor er sich darauf verließ.
Jeder Bericht lief über seinen AI-Client gegen seine echten Mindbody-Daten, und jede neue Version folgte der vorherigen innerhalb von Minuten.
- 03
Bewusst nur lesend.
Jeder Bericht liest aus Mindbody und ändert dort nichts.
Weitere Geschichten
- Ein Yogastudio wollte jeden Mindbody-Verkauf in seinem Mitgliederregister, sortiert nach eigenen Regeln. Es ging an Tag drei live und hatte bis zum Nachmittag von Tag vier 21 bezahlte Verkäufe sortiert.
- Ein Trainingsstudio wollte, dass der erste Paketverkauf jedes neuen Kunden aus Mindbody an seine eigenen Systeme gesendet wird. Der erste Live-Verkauf ging eine halbe Stunde nach der Registrierung durch.
- Ein Gym-Inhaber wollte, dass ActiveCampaign weiß, was Mindbody weiß. Neue Kunden kommen jetzt den ganzen Tag über stündlich an, getaggt mit dem, was sie tatsächlich tun.
Worum würden Sie bitten?
Die Angaben stammen aus dem eigenen Ausführungsverlauf des Accounts und werden ohne den Namen des Studios geteilt.