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Historia de cliente · Estudio de entrenamiento personal · Mindbody
Un estudio de entrenamiento quería que la primera venta de paquete de cada cliente nuevo se enviara desde Mindbody a sus propios sistemas. La primera venta real se procesó media hora después del registro.
Un estudio de entrenamiento personal vende sus paquetes de entrenamiento en Mindbody y usa otras herramientas propias que escuchan webhooks. El propietario conectó Mindbody a APIANT y pidió a un cliente de IA que creara el enlace.
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El reto
Cuando un cliente compraba su primer paquete en Mindbody, las demás herramientas del estudio tenían que enterarse de inmediato, con los detalles adjuntos: quién es el cliente, cómo contactarlo, qué contrató, cuánto cuesta y cómo se paga, y quién lo vendió. Un cliente que ya tenía un paquete no era noticia.
Más adelante, el estudio quiso lo mismo para cada venta de opción de precio.
- 30minutos desde el registro hasta la primera venta real procesada
- 14eventos de ventas reales de Mindbody, todos gestionados con éxito
- 6 reenviados, 8 omitidoscada evento comprobado antes de enviar nada
- 3destinos alimentados desde una venta, todos respondieron
El recorrido
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Día 1
Primera venta de paquete, en producción en media hora
El propietario se registró y conectó Mindbody unos dos minutos después. Siete minutos después del registro, el agente había creado la primera automatización: cuando Mindbody informa de una venta, consultar los contratos del cliente y, solo si es el primero, obtener los detalles del paquete y reenviar cliente y paquete. Superó su prueba con datos reales de Mindbody, y seis minutos después una venta real pasó por ella con éxito.
En producción, 30 min después del registro
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Día 4
Pasó a un plan de pago y añadió un segundo destino
El propietario pasó del plan gratuito a uno de pago y, en dos minutos, el agente había creado una versión que envía cada primera venta a dos receptores en lugar de uno. Su primera venta real llegó a ambos.
Pasó del plan gratuito a uno de pago
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Día 12
Ventas de opciones de precio y un tercer destino
Una segunda automatización para las ventas de opciones de precio: comprueba el tipo de venta, consulta los datos de contacto del cliente y publica la venta en dos receptores de la propia app del estudio. La automatización de primer contrato se rehízo en la misma sesión para alimentar también la app del estudio, tres destinos en total.
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Días 12 a 16
En marcha
Diez eventos de ventas reales llegaron a la automatización de opciones de precio: tres eran ventas de opciones de precio y se reenviaron, siete eran de otros tipos y se omitieron. La automatización de primer contrato reenvió una primera venta a los tres destinos y omitió a un cliente que ya tenía contrato. Todas las ejecuciones tuvieron éxito.
Lo que crearon
| Automatización | Qué hace | Resultado |
|---|---|---|
| Primera venta de paquete | Ante una venta de Mindbody, comprueba si es el primer contrato del cliente; si lo es, envía los datos del cliente y del paquete a tres receptores | 4 eventos reales entre sus versiones: 3 reenviados, 1 omitido correctamente, todos con éxito |
| Venta de opción de precio | Ante una venta de Mindbody, comprueba el tipo de venta; para las opciones de precio, añade los datos de contacto del cliente y publica en dos receptores | 10 eventos reales: 3 reenviados, 7 omitidos correctamente, todos con éxito |
Dos automatizaciones en producción hoy. Las versiones anteriores se desactivaron a medida que se sustituyeron.
Por qué funcionó
- 01
Envía solo lo que se pidió.
Cada evento se comprueba primero: el primer contrato de un cliente o una venta de opción de precio. Ocho de los catorce eventos reales no cumplían los requisitos y no se envió nada por ellos.
- 02
Probado con datos reales de Mindbody.
Cada versión superó una ejecución de prueba antes de que le llegara la primera venta real.
- 03
Alimenta los sistemas que ya usan.
El estudio mantuvo sus herramientas de webhooks y su propia app. APIANT lee Mindbody, reenvía cada venta y no escribe nada de vuelta en Mindbody.
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¿Qué pedirías tú?
Los detalles proceden del propio historial de ejecuciones de la cuenta y se comparten sin el nombre del estudio.