--- title: "私教健身房：Mindbody、HighLevel 和 RingCentral - APIANT.ai" description: "一家私教健身房希望未接来电能收到短信回复、教练能收到提醒，并让 HighLevel 与 Mindbody 保持同步。到第八天，七个自动化流程已自动运行。" canonical: "https://apiant.ai/zh/stories/personal-training-gym-mindbody-highlevel-ringcentral" --- # 一家私教健身房希望电话线路、教练和 HighLevel 都能跟上 Mindbody 的节奏。到第八天，七个自动化流程已在自动运行。 这家健身房有两个门店。预约和到访记录在 Mindbody 中，联系人和标签在 HighLevel 中，电话则运行在 RingCentral 上。老板注册了 APIANT.ai，并让自己的 AI 客户端把这三者连接起来。我们团队没有任何人参与。 本故事涉及的应用 - [ Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody) - [ GoHighLevel](https://apiant.ai/connections/gohighlevel) - [ RingCentral](https://apiant.ai/connections/ringcentral) ## 挑战 三个系统各掌握一部分情况。RingCentral 知道谁打过电话却没人接听。Mindbody 知道谁来训练过、谁不再来了，以及哪些课程教练还没有结课。HighLevel 是健身房跟进客户的地方，除非有人手动录入，否则它对这些一无所知。 老板希望：未接来电的来电者能收到从主号码发出的短信回复，教练能收到仍未结课的课程提醒，逐渐流失的客户能被标记出来，并且每个 HighLevel 联系人都标注为活跃、有流失风险或从未训练过的潜在客户，同时注明所属门店。 - **7** 个自动化流程在第八天已投入运行，分两天构建完成 - **303** 次定时运行（上线后第一周），每一次都成功 - **15** 分钟检查一次未接来电，从清早到晚间 - **3** 个应用协同工作：Mindbody、HighLevel 和 RingCentral 概览 - 企业: 私教健身房，两个门店 - 应用: [Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody), [GoHighLevel](https://apiant.ai/connections/gohighlevel), [RingCentral](https://apiant.ai/connections/ringcentral) - 构建方式: 他们自己的 AI 客户端，通过 [APIANT MCP 服务器](https://apiant.ai/zh/mcp) - 客户: APIANT.ai 新用户，第五天从免费版升级 ## 历程 - 第 1 天 ### 先看清楚，再动手 注册后一刻钟内，Mindbody 就已连接。老板最先向应用内助手提出的都是只读检查：能否看到客户、他们的详细信息，以及更大批量的客户。没有写入任何内容。 - 第 5 天 ### 先从教练开始 老板从免费版升级，从自己的 AI 客户端登录，并要求一个结课提醒：每个工作日晚上，找出 Mindbody 中本周仍未结课的课程，给每位教练发短信，再给老板发一份汇总。它通过了四次测试运行后启用。电话线路和 HighLevel 在同一天下午完成连接。 - 第 5 天，下午和晚上 ### 逐渐流失的客户，以及值得问候的客户 接下来是：教练提醒的周六版本；针对十天没有到访、也没有任何预约的客户的提醒；每天早上的课程里程碑和生日报告；以及每周一次的检查，为每位新客户指定主门店，并在 HighLevel 中打上对应标签。老客户门店的一次性清理构建了两次：先是一个审核副本，然后才是真正执行更改的版本。 第五天结束时已有五个自动化流程启用 - 第 8 天，上午 ### 每个未接来电都有回应 白天每 15 分钟，最新的自动化流程会读取电话系统的通话记录，找出无人接听的来电，记下来电者选择的门店，在 Mindbody 中查找是否为现有客户，然后从主号码给来电者回复短信，营业时间内和下班后使用不同的措辞。每个号码 24 小时内最多收到一条短信。从初稿到启用不到半小时，期间进行了三次测试运行。 不到半小时即上线 - 第 8 天，当天其余时间 ### HighLevel 知道谁是谁 第七个自动化流程每周一运行。它根据 Mindbody 中的到访记录，给每个在健身房训练过的 HighLevel 联系人打上三个标签中的恰好一个：活跃、有流失风险或不活跃；并把从未训练过的联系人按是否打开健身房的邮件分入冷线索。老板在当天不断完善它，直到分组与健身房的实际运作方式一致。 - 上线第一周 ### 自动运行 七个自动化流程共完成 303 次定时运行，每一次都成功。第十一天，一位无人接听的来电者在大约十一分钟后收到了来自主号码的短信。 303 次中的 303 次 ## 他们构建了什么 自动化流程 | 它能做什么 | 截至目前的定时运行 | 未接来电短信回复 | 每 15 分钟：打到主号码的未接来电、来电者选择的门店、Mindbody 客户核查、从主号码回复短信 | 283 次，全部成功 | 教练结课提醒 | 工作日晚上：Mindbody 中过去一周仍未结课的课程，给每位教练发短信，并给老板发汇总 | 5 次，全部成功 | 周六结课提醒 | 同样的提醒，在周六下午发送 | 1 次，成功 | 流失风险客户提醒 | 每天早上：十天内没有到访且没有任何预约的客户 | 6 次，全部成功 | 里程碑与生日 | 每天早上：课程里程碑和生日 | 6 次，全部成功 | 新客户门店核查 | 每周一：在 Mindbody 中为每位新客户指定主门店，并在 HighLevel 中打上对应标签 | 1 次，成功 | 客户状态标签 | 每周一：给每个训练过的联系人标记活跃、有流失风险或不活跃；从未训练过的联系人归入冷线索分组 | 1 次，成功 | 统计范围为第五天晚上的首次定时运行到第十二天上午；构建期间的测试运行不计入。更早的只读检查和两项一次性清理任务未列出。 ## 为什么能成功 - 01 ### 先读取，后写入。 第一天只做了只读检查；老客户的一次性清理也是先以审核副本运行，之后才运行真正做出更改的版本。 - 02 ### 每一个都在启用前经过测试。 每个自动化流程在启用前，都针对健身房真实的 Mindbody、HighLevel 和电话账户通过了测试运行。周六提醒是已测试过的工作日提醒的副本。 - 03 ### 无需学习任何控制台。 三个应用、七个自动化流程，每一个都是从他们自己的 AI 客户端提出需求并修改的。 ## 更多故事 - [一位健身房老板希望 ActiveCampaign 掌握 Mindbody 所掌握的信息。现在，新客户在白天每小时同步一次，并按他们的实际活动打上标签。](https://apiant.ai/zh/stories/gym-mindbody-activecampaign-sync) - [一座教会需要把每一笔 Stripe 捐赠记入 DonorPerfect，对应正确的捐赠人，并使用教会自己的代码。到第二天，其付款已经自动作为捐赠记录进入系统。](https://apiant.ai/zh/stories/church-stripe-donorperfect-gifts) - [一个外联团队希望把新闻中的新融资轮次记录到 HubSpot，以便在外联前核实。](https://apiant.ai/zh/stories/growth-outreach-funding-signals) ## 您会提出什么需求？ [免费开始](https://app.apiant.ai/register?utm_source=stories&utm_medium=cta&utm_campaign=story_pt_gym)[阅读更多故事](https://apiant.ai/zh/stories) 细节取自该账户自身的运行记录，分享时隐去了健身房的名称。不包含任何客户、来电者或教练的详细信息。