--- title: "外联团队：融资新闻写入 HubSpot - APIANT.ai" description: "一个外联团队希望把新闻中的新融资轮次记录到 HubSpot，以便在外联前核实。此后，其两项扫描已写入 53 条融资轮次记录。" canonical: "https://apiant.ai/zh/stories/growth-outreach-funding-signals" --- # 一个外联团队希望把新闻中的新融资轮次记录到 HubSpot，以便在外联前核实。此后，其两项扫描已写入 53 条融资轮次记录。 一个外联团队联系新获融资初创公司的创始人，并在 HubSpot 中管理销售管道。他们把 HubSpot 和自己的 Claude 密钥连接到 APIANT，并让自己的 AI 客户端替他们阅读新闻。 本故事涉及的应用 - [ HubSpot](https://apiant.ai/connections/hubspot) - [ Claude](https://apiant.ai/connections/anthropic) ## 挑战 该团队寻找刚刚完成融资的消费品牌创始人，这些融资轮次会在某个欧洲市场的初创企业融资新闻中公布。他们希望从新闻中读出每一轮融资，并记录到 HubSpot 中对应的公司下，写明创始人和投资方的具体名称，附上来源链接和一条“外联前请核实”的备注，并跳过过去 90 天内已记录的任何轮次。 他们现有的联系人也需要从一个外联工作簿迁移到 HubSpot 中。 - **53** 写入 HubSpot 的融资轮次记录，每条都附有来源链接 - **935** 六周内的成功运行次数 - **不到 2 小时** 从连接 HubSpot 到一个经过测试的定时新闻扫描 - **52** 首日从外联工作簿迁移到 HubSpot 的联系人 概览 - 企业: 创始人外联 - 应用: [HubSpot](https://apiant.ai/connections/hubspot)、[Claude](https://apiant.ai/connections/anthropic)（他们自己的 Anthropic 密钥）、新闻源 - 构建方式: 他们的 AI 客户端，通过 [APIANT MCP 服务器](https://apiant.ai/zh/mcp) - 持续运行: 两项定时扫描，每隔几小时一次和每天一次 ## 历程 - 第 1 天 ### 工作簿迁入 HubSpot 他们连接了 HubSpot 和 Claude，然后提出了两个基础模块的需求：查找或创建公司（先按域名，再按确切名称），以及查找或创建人员并将其关联到公司。智能体使用公司查找器导入了团队的外联工作簿：52 个联系人，每个都带有公司、职务和备注，并标记为已导入，重新运行时会跳过它们。 52 / 52 - 第 1 天，稍后 ### 标题扫描，每隔几小时一次 需求：读取融资新闻标题，让 Claude 提取任何具名消费品牌完成的融资轮次，并将其记录到 HubSpot，写明创始人和投资方的具体名称，再加一条写着 "外联前请核实" 并附有来源链接的备注。它在构建完成后一分钟内就通过了测试，几小时后开始自动运行。 - 第 2 天 ### 填写外联字段 又是两项一次性任务：为 52 个已导入的联系人设置外联批次、渠道和状态，以及导入工作簿中剩余的工作表。每项都运行了一次，并且成功。 - 第 5 天 ### 每日文章扫描，拆分成小部分 第二项扫描针对完整文章。智能体把它构建为三个部分：一个把每篇新文章拆分成若干部分，一个让 Claude 阅读每个部分并以数据形式返回融资轮次，一个把每轮融资记录到 HubSpot。它在不到一分钟内对 34 个文章片段进行了测试，每次运行都成功。 - 第 6 至 44 天 ### 它持续运行 每日扫描已运行 39 次，标题扫描已运行 680 次，每次运行都成功。两者共写入 53 条融资轮次记录，并跳过了过去 90 天内已记录的轮次。 ## 他们构建了什么 自动化流程 | 它能做什么 | 结果 | 公司查找器 | 按域名、再按名称查找 HubSpot 公司；两者都不匹配时才创建 | 正常运行，被每次导入和扫描复用 | 人员查找器 | 查找或创建联系人，并按其职务关联到公司 | 正常运行 | 工作簿导入 | 52 个联系人，含公司、职务和备注 | 正常运行，52 / 52 | 外联字段 | 已导入联系人的批次、渠道和状态 | 正常运行，52 / 52 | 标题扫描 | 每隔几小时，Claude 读取融资新闻标题并记录新的融资轮次 | 680 次运行，全部成功，9 条融资轮次记录 | 每日文章扫描 | 拆分每篇文章，由 Claude 提取融资轮次，每轮记录到 HubSpot | 39 次每日运行，全部成功，44 条融资轮次记录 | 共九个自动化流程，包括扫描的两个后台部分和第二次工作簿导入。 ## 为什么能成功 - 01 ### 他们用平实的英语提出需求。 匹配规则、90 天记忆和拆分是智能体的工作；他们的工作是说清楚哪些融资轮次重要，以及一条好的备注应该是什么样子。 - 02 ### 所有内容在自动运行之前都经过了测试。 每个部分在构建当天，都从他们的 AI 客户端针对他们真实的 HubSpot 进行了运行。 - 03 ### 小部分，短运行。 每日扫描会拆分每篇文章，这样单次运行就不必处理整份新闻简报：文章片段的平均运行时间不到五秒，每条融资轮次记录都链接回其来源。 ## 更多故事 - [一位健身房老板希望 ActiveCampaign 掌握 Mindbody 所掌握的信息。现在，新客户在白天每小时同步一次，并按他们的实际活动打上标签。](https://apiant.ai/zh/stories/gym-mindbody-activecampaign-sync) - [一座教会需要把每一笔 Stripe 捐赠记入 DonorPerfect，对应正确的捐赠人，并使用教会自己的代码。到第二天，其付款已经自动作为捐赠记录进入系统。](https://apiant.ai/zh/stories/church-stripe-donorperfect-gifts) - [一家私教工作室希望把每位新客户的第一笔课程包销售从 Mindbody 发送到自己的系统。第一笔真实销售在注册半小时后就完成了处理。](https://apiant.ai/zh/stories/training-studio-mindbody-sale-webhooks) ## 您会提出什么需求？ [免费开始](https://app.apiant.ai/register?utm_source=stories&utm_medium=cta&utm_campaign=story_funding)[阅读更多故事](https://apiant.ai/zh/stories) 细节取自该账户自身的运行记录，分享时隐去了团队的名称。