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title: "योग स्टूडियो: Mindbody बिक्री एक रजिस्टर में - APIANT.ai"
description: "एक योग स्टूडियो चाहता था कि हर Mindbody बिक्री उसके मेंबरशिप रजिस्टर में आए, उसके अपने नियमों से छँटी हुई। यह तीसरे दिन लाइव हुआ और चौथे दिन दोपहर तक 21 भुगतान वाली बिक्रियाँ छाँट चुका था।"
canonical: "https://apiant.ai/hi/stories/yoga-studio-membership-register"
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# एक योग स्टूडियो चाहता था कि हर Mindbody बिक्री उसके मेंबरशिप रजिस्टर में आए, उसके अपने नियमों से छँटी हुई। यह तीसरे दिन लाइव हुआ और चौथे दिन दोपहर तक 21 भुगतान वाली बिक्रियाँ छाँट चुका था।

एक योग स्टूडियो Mindbody में पास और मेंबरशिप बेचता है, लेकिन एक Google Sheet में औपचारिक मेंबरशिप रजिस्टर भी रखता है। मालिक ने नियम बताए, और एजेंट ने इसे बनाया, असली बिक्री पर टेस्ट किया, और तीन दिनों तक उनके साथ इसे बेहतर करता रहा।

इस कहानी के ऐप्स

- [ Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody)
- [ Google Sheets](https://apiant.ai/connections/google-sheets)

## चुनौती

हर बिक्री रजिस्टर में नहीं जाती। हर भुगतान वाली Mindbody बिक्री को स्टूडियो के अपने नियमों से छाँटना था: सदस्य रजिस्टर में; एक छोटी सीमा से कम की ख़रीद, और पिछले तीन महीनों में किसी दूसरी भुगतान वाली ख़रीद के बिना पहली ट्रायल-प्राइस ख़रीद, एक अलग शीट पर; शून्य-मूल्य वाली बिक्री कहीं नहीं।

और जब रजिस्टर किसी सदस्य का विवरण जाँच ले, तो Mindbody को सुधरा हुआ वर्शन वापस मिलना था।

- **27** मिनट साइनअप से पहले पास हुए टेस्ट तक
- **21** पहले दो लाइव दिनों में दोनों शीट में छाँटी गई भुगतान वाली बिक्री
- **47** चौथे दिन दोपहर तक के रन, सभी सफल
- **2** लाइव ऑटोमेशन: बिक्री रजिस्टर में, और जाँचा गया सदस्य विवरण वापस Mindbody में

एक नज़र में

- कारोबार: योग स्टूडियो

- ऐप्स: [Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody), [Google Sheets](https://apiant.ai/connections/google-sheets)

- किससे बना: पहले दिन APIANT Assistant, फिर उनका AI क्लाइंट

## सफ़र

- दिन 1, सुबह

### आधे घंटे के भीतर कनेक्ट और टेस्ट

उन्होंने साइन अप किया, बारह मिनट बाद Mindbody कनेक्ट किया और APIANT Assistant से एक ऐसा ऑटोमेशन माँगा जो हर नई बिक्री के ख़रीदार को उनकी मेंबरशिप शीट में भेजे। पहला टेस्ट साइन-अप के 27 मिनट बाद पास हुआ।

काम करता है, साइन-अप के 27 मिनट बाद

- दिन 3, देर सुबह

### अपने AI क्लाइंट पर गईं और लाइव हुईं

वे वापस आईं, अपने AI क्लाइंट को APIANT से कनेक्ट किया और वहीं से आगे बढ़ीं। ऑटोमेशन चालू किया गया और पहली असली बिक्री चार मिनट बाद आई।

- दिन 3, दोपहर

### नियम और सटीक हुए

उन्होंने बँटवारा माँगा। एजेंट ने असली क्लाइंट पर "तीन महीनों में कोई दूसरी ख़रीद नहीं" वाली जाँच परखने के लिए एक अस्थायी टेस्ट बनाया, उसे चार बार चलाया, डिलीट किया और नियम को मुख्य ऑटोमेशन में शामिल कर दिया।

- दिन 3, शाम की शुरुआत

### विवरण वापस Mindbody में जाते हैं

जब रजिस्टर किसी सदस्य का विवरण जाँच लेता है, तो एक दूसरा ऑटोमेशन सुधरा हुआ नाम, जन्मतिथि और जन्मस्थान Mindbody में उस क्लाइंट पर वापस लिखता है। यह सिर्फ़ मौजूदा क्लाइंट को अपडेट करता है और कभी कोई फ़ील्ड ख़ाली नहीं करता। टेस्ट किया गया, चालू किया गया, और इसका पहला लाइव अपडेट सात मिनट बाद चला।

- दिन 3, उसी शाम बाद में

### रसीद की लाइनें जोड़ी गईं

अब रजिस्टर की हर पंक्ति में बिक्री के लाइन आइटम होते हैं। एक और अस्थायी टेस्ट ने बिक्री की जाँच की पुष्टि की, और बदलाव लागू हो गया। उस दिन मुख्य ऑटोमेशन के छह वर्शन सेव हुए।

- दिन 4

### चार और टेस्ट, फिर और लाइव बिक्री

उस दोपहर तक, हर रन सफल रहा था: कुल 47, जिनमें 26 लाइव बिक्री थीं।

## उन्होंने क्या बनाया

ऑटोमेशन | यह क्या करता है | नतीजा |

बिक्री रजिस्टर में | हर भुगतान वाली Mindbody बिक्री: ख़रीदार को देखो, तय करो कि यह किस शीट में जाएगी, बिक्री के लाइन आइटम के साथ एक पंक्ति जोड़ो | दो लाइव दिनों में 21 भुगतान वाली बिक्री दर्ज (15 रजिस्टर में, 6 दूसरी-बिक्री वाली शीट में) |

जाँचा गया विवरण वापस Mindbody में | जब रजिस्टर किसी सदस्य का विवरण जाँच ले, तो Mindbody में उस क्लाइंट को अपडेट करो | काम करता है, टेस्ट किया फिर लाइव |

रास्ते में दो अल्पकालिक टेस्ट ऑटोमेशन बनाए और डिलीट किए गए। शून्य-मूल्य वाली बिक्री डिज़ाइन से अनदेखी की जाती है: अब तक पाँच।

## यह क्यों कारगर रहा

- 01

### स्टूडियो के नियम, अंदर ही बने हुए।

छोटी बिक्री और पहली ट्रायल ख़रीद को अलग शीट पर भेजना, हर क्लाइंट की पिछले तीन महीनों की ख़रीदारी की जाँच बन गया। वह जाँच लिखना एजेंट का काम था।

- 02

### असली बिक्री पर टेस्ट किया गया, इससे पहले कि बात मायने रखे।

हर नियम को पहले उनके लाइव Mindbody डेटा पर जाँचा गया, जिसमें वे अस्थायी टेस्ट भी शामिल थे जो एजेंट ने सिर्फ़ एक जाँच साबित करने के लिए बनाए, फिर डिलीट किए।

- 03

### उनके क्लाइंट रिकॉर्ड के साथ सावधान।

Mindbody में वापस जाने वाला अपडेट सिर्फ़ मौजूदा क्लाइंट को छूता है और कोई ख़ाली वैल्यू नहीं भेजता, इसलिए यह कभी कोई फ़ील्ड नहीं मिटाता।

## और कहानियाँ

- [एक स्टूडियो मालिक देखना चाहते थे कि कौन से सदस्य दूर होते जा रहे हैं। उन्होंने अपने AI क्लाइंट से Mindbody रिपोर्ट माँगीं, और अगली दोपहर तक उनकी सात रिपोर्ट काम कर रही थीं।](https://apiant.ai/hi/stories/fitness-studio-member-reports)
- [एक स्पा मालिक चाहते थे कि Mindbody की बुकिंग और टाइम ब्लॉक Google Calendar में आएँ और मेल में रहें। इसका ब्लॉक सिंक दो हफ़्ते से थोड़े ज़्यादा समय में 1,508 बार चला, हर बार सफल।](https://apiant.ai/hi/stories/wellness-spa-calendar-sync)
- [एक ट्रेनिंग स्टूडियो चाहता था कि हर नए क्लाइंट की पहली पैकेज बिक्री Mindbody से उसके अपने सिस्टम में भेजी जाए। पहली लाइव बिक्री साइन-अप के आधे घंटे बाद पूरी हो गई।](https://apiant.ai/hi/stories/training-studio-mindbody-sale-webhooks)

## आप क्या माँगेंगे?

[मुफ़्त शुरू करें](https://app.apiant.ai/register?utm_source=stories&utm_medium=cta&utm_campaign=story_yoga)[और कहानियाँ पढ़ें](https://apiant.ai/hi/stories)

विवरण अकाउंट की अपनी रन हिस्ट्री से लिए गए हैं और स्टूडियो के नाम के बिना साझा किए गए हैं।