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title: "जिम: ActiveCampaign में Mindbody क्लाइंट - APIANT.ai"
description: "एक जिम मालिक चाहते थे कि ActiveCampaign को वह सब पता हो जो Mindbody को पता है। नए क्लाइंट अब दिन भर हर घंटे आते हैं, इस टैग के साथ कि वे असल में क्या करते हैं।"
canonical: "https://apiant.ai/hi/stories/gym-mindbody-activecampaign-sync"
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# एक जिम मालिक चाहते थे कि ActiveCampaign को वह सब पता हो जो Mindbody को पता है। नए क्लाइंट अब दिन भर हर घंटे आते हैं, इस टैग के साथ कि वे असल में क्या करते हैं।

एक जिम अपनी क्लास, पर्सनल ट्रेनिंग और मेंबरशिप Mindbody में चलाता है, और अपनी ईमेल मार्केटिंग ActiveCampaign में। मालिक एक महीने से APIANT पर बना रहे थे, और उनकी Mindbody हिस्ट्री उनके अपने डेटाबेस में जा रही थी। फिर उन्होंने अपने AI क्लाइंट से मार्केटिंग वाला हिस्सा कनेक्ट करने को कहा।

इस कहानी के ऐप्स

- [ Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody)
- [ ActiveCampaign](https://apiant.ai/connections/activecampaign)
- [ PostgreSQL](https://apiant.ai/connections/postgresql)

## चुनौती

मालिक चाहते थे कि उनकी ईमेल मार्केटिंग को वह सब पता हो जो Mindbody को पता है। हर नए Mindbody क्लाइंट को ActiveCampaign में पहुँचना था, और हर कॉन्टैक्ट पर उन क्लास के टैग होने थे जिनमें वे आते हैं, उस पर्सनल ट्रेनिंग के जो वे पूरी करते हैं और उन मेंबरशिप के जो वे ख़रीदते हैं।

इसके साथ दो सीमाएँ थीं: हर मौजूदा कॉन्टैक्ट का सब्सक्रिप्शन स्टेटस, अनसब्सक्राइब और बाउंस जैसे हैं वैसे ही छोड़ो, और कोई टैग कभी मत हटाओ।

- **60** दस दिनों में ActiveCampaign में जोड़े गए नए Mindbody क्लाइंट
- **8,532** एक ही सुबह में मौजूदा कॉन्टैक्ट पर जोड़े गए एक्टिविटी और ख़रीद टैग, हर एक की पुष्टि हुई
- **हर घंटे + हर रात** दिन भर हर घंटे नए क्लाइंट, हर रात सात दिनों का मिलान
- **रीड-ओनली** Mindbody को सिर्फ़ पढ़ा जाता है; ActiveCampaign में बदलाव सिर्फ़ जोड़ने वाले होते हैं

एक नज़र में

- कारोबार: क्लास और पर्सनल ट्रेनिंग वाला जिम

- ऐप्स: [Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody), [ActiveCampaign](https://apiant.ai/connections/activecampaign), उनका अपना [PostgreSQL](https://apiant.ai/connections/postgresql) डेटाबेस

- किससे बना: एक AI क्लाइंट, [APIANT MCP सर्वर](https://apiant.ai/hi/mcp) के ज़रिए

- मुफ़्त से अपग्रेड किया: उनके पहले हफ़्ते में

## सफ़र

- दिन 1 से 23

### पहले उनका अपना डेटा

उन्होंने पहले हफ़्ते में Mindbody और अपना डेटाबेस कनेक्ट किया, और दिन 23 तक शेड्यूल्ड जॉब उनकी Mindbody हिस्ट्री को उस डेटाबेस में कॉपी कर रहे थे। नीचे की टैगिंग उसी से पढ़ती है।

- दिन 30

### ActiveCampaign, छूने से पहले देखा गया

उन्होंने ActiveCampaign कनेक्ट किया और एजेंट से पहले उनकी लिस्ट पढ़वाईं, बिना कुछ बदले।

- दिन 35

### नए क्लाइंट, एक घंटे के भीतर लाइव

नियम: जब Mindbody में कोई नई क्लाइंट प्रोफ़ाइल आए, तो ActiveCampaign में कॉन्टैक्ट बनाओ, और किसी भी मौजूदा कॉन्टैक्ट का स्टेटस, अनसब्सक्राइब और बाउंस जैसे हैं वैसे ही छोड़ो। एजेंट ने इसे बनाया, ग्यारह मिनट में नौ टेस्ट रन चलाए, और बिल्ड शुरू होने के एक घंटे बाद पहला शेड्यूल्ड रन चला। अगली रात से, एक मिलान रन सात दिन पीछे देखता है ताकि हर घंटे वाले रन से जो छूट गया हो वह पकड़ा जा सके।

- दिन 42

### पूरी एक्टिविटी हिस्ट्री, एक सुबह में टैग की गई

इसके बाद, हिस्ट्री: हर मौजूदा कॉन्टैक्ट को उन क्लास के टैग दो जिनमें वे आए हैं, उन पर्सनल ट्रेनिंग सेशन के जो उन्होंने पूरे किए हैं और उन मेंबरशिप के जो उन्होंने ख़रीदी हैं। एजेंट ने उस सुबह इसे बैच में चलाया: लगभग 2,600 कॉन्टैक्ट पर 8,532 टैग, हर टैग के बाद एक पुष्टि स्टेप। उसी सुबह टैग को अप-टू-डेट रखने के लिए हर घंटे चलने वाला वर्शन लाइव हुआ।

8,532 टैग, हर एक की पुष्टि हुई

## उन्होंने क्या बनाया

ऑटोमेशन | यह क्या करता है | नतीजा |

नए क्लाइंट कैप्चर | दिन भर हर घंटे, नई Mindbody क्लाइंट प्रोफ़ाइल ढूँढता है और उन्हें ActiveCampaign में बनाता है; मौजूदा कॉन्टैक्ट लिंक किए जाते हैं, कभी ओवरराइट नहीं होते | 150 सफल रन; दस दिनों में 60 नए कॉन्टैक्ट, रात के मिलान को मिलाकर |

रात का मिलान | किसी भी नए क्लाइंट के लिए सात दिन पीछे देखता है जो हर घंटे वाले रन से छूट गया हो | 10 में से 10 रातें सफल |

हिस्ट्री बैकफ़िल | एक बार का: मौजूदा कॉन्टैक्ट को अब तक की क्लास अटेंडेंस, पूरी की गई पर्सनल ट्रेनिंग और ख़रीदारी के टैग देता है | 8,532 टैग, हर एक की पुष्टि हुई; काम पूरा होने पर बंद कर दिया गया |

हर घंटे एक्टिविटी टैग | उनके Mindbody हिस्ट्री वाले डेटाबेस से नए अटेंडेंस, ट्रेनिंग और ख़रीद टैग जोड़ता है; कभी कोई टैग नहीं हटाता | 66 सफल रन, 53 टैग जोड़े गए, हर एक की पुष्टि हुई; हर रन लगभग 42 सेकंड |

एक बड़े अकाउंट के चार ऑटोमेशन; यह कहानी सिर्फ़ ActiveCampaign वाले हिस्से को कवर करती है।

## यह क्यों कारगर रहा

- 01

### नियम अंदर ही बने हैं।

सिर्फ़ बनाओ, किसी कॉन्टैक्ट का स्टेटस कभी ओवरराइट मत करो, टैग जोड़ो पर कभी हटाओ मत: दोनों ऑटोमेशन इन्हीं नियमों पर बने हैं। बैचिंग, मैचिंग और जाँच एजेंट का काम थे।

- 02

### हर टैग की जाँच होती है।

हर जोड़े गए टैग के बाद एक पुष्टि स्टेप आता है, और रात का मिलान उन नए क्लाइंट को पकड़ता है जो हर घंटे वाले रन से छूट गए।

- 03

### यहाँ पढ़ो, वहाँ जोड़ो।

Mindbody से हर अनुरोध पढ़ने का है, और ActiveCampaign में हर बदलाव एक जोड़ है: नए कॉन्टैक्ट और नए टैग, कुछ भी डिलीट नहीं।

## और कहानियाँ

- [एक स्टूडियो मालिक देखना चाहते थे कि कौन से सदस्य दूर होते जा रहे हैं। उन्होंने अपने AI क्लाइंट से Mindbody रिपोर्ट माँगीं, और अगली दोपहर तक उनकी सात रिपोर्ट काम कर रही थीं।](https://apiant.ai/hi/stories/fitness-studio-member-reports)
- [एक ट्रेनिंग स्टूडियो चाहता था कि हर नए क्लाइंट की पहली पैकेज बिक्री Mindbody से उसके अपने सिस्टम में भेजी जाए। पहली लाइव बिक्री साइन-अप के आधे घंटे बाद पूरी हो गई।](https://apiant.ai/hi/stories/training-studio-mindbody-sale-webhooks)
- [एक आउटरीच टीम चाहती थी कि ख़बरों में आने वाले नए फ़ंडिंग राउंड HubSpot में दर्ज हों, आउटरीच से पहले जाँचने के लिए तैयार। तब से इसके दो स्कैन 53 राउंड नोट लिख चुके हैं।](https://apiant.ai/hi/stories/growth-outreach-funding-signals)

## आप क्या माँगेंगे?

[मुफ़्त शुरू करें](https://app.apiant.ai/register?utm_source=stories&utm_medium=cta&utm_campaign=story_gym)[और कहानियाँ पढ़ें](https://apiant.ai/hi/stories)

विवरण अकाउंट की अपनी रन हिस्ट्री से लिए गए हैं और जिम के नाम के बिना साझा किए गए हैं।