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title: "आउटरीच टीम: फ़ंडिंग की ख़बरें HubSpot में - APIANT.ai"
description: "एक आउटरीच टीम चाहती थी कि ख़बरों में आने वाले नए फ़ंडिंग राउंड HubSpot में दर्ज हों, आउटरीच से पहले जाँचने के लिए तैयार। तब से इसके दो स्कैन 53 राउंड नोट लिख चुके हैं।"
canonical: "https://apiant.ai/hi/stories/growth-outreach-funding-signals"
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# एक आउटरीच टीम चाहती थी कि ख़बरों में आने वाले नए फ़ंडिंग राउंड HubSpot में दर्ज हों, आउटरीच से पहले जाँचने के लिए तैयार। तब से इसके दो स्कैन 53 राउंड नोट लिख चुके हैं।

एक आउटरीच टीम हाल ही में फ़ंडिंग पाने वाले स्टार्टअप के फ़ाउंडर से संपर्क करती है, और अपनी पाइपलाइन HubSpot में रखती है। उन्होंने HubSpot और अपनी ख़ुद की Claude key को APIANT से कनेक्ट किया और अपने AI क्लाइंट से उनके लिए ख़बरें पढ़ने को कहा।

इस कहानी के ऐप्स

- [ HubSpot](https://apiant.ai/connections/hubspot)
- [ Claude](https://apiant.ai/connections/anthropic)

## चुनौती

टीम उन कंज़्यूमर ब्रांड के फ़ाउंडर ढूँढती है जिन्होंने अभी-अभी पैसा जुटाया है, और ये राउंड एक यूरोपीय बाज़ार की स्टार्टअप फ़ंडिंग ख़बरों में घोषित होते हैं। वे चाहते थे कि हर राउंड ख़बरों से पढ़ा जाए और HubSpot में कंपनी पर दर्ज हो, फ़ाउंडर और निवेशकों के असली नामों के साथ, सोर्स के लिंक और आउटरीच से पहले जाँचने के नोट के साथ, और पिछले 90 दिनों में दर्ज हो चुका कोई भी राउंड छोड़ दिया जाए।

उनके मौजूदा कॉन्टैक्ट को भी एक आउटरीच वर्कबुक से निकालकर HubSpot में ले जाना था।

- **53** HubSpot में लिखे गए फ़ंडिंग-राउंड नोट, हर एक सोर्स लिंक के साथ
- **935** छह हफ़्तों में सफल रन
- **2 घंटे से कम** HubSpot कनेक्ट करने से लेकर एक टेस्ट किए गए शेड्यूल्ड न्यूज़ स्कैन तक
- **52** पहले दिन उनकी आउटरीच वर्कबुक से HubSpot में ले जाए गए कॉन्टैक्ट

एक नज़र में

- कारोबार: फ़ाउंडर आउटरीच

- ऐप्स: [HubSpot](https://apiant.ai/connections/hubspot), [Claude](https://apiant.ai/connections/anthropic) (उनकी अपनी Anthropic key), न्यूज़ फ़ीड

- किससे बना: उनका AI क्लाइंट, [APIANT MCP सर्वर](https://apiant.ai/hi/mcp) के ज़रिए

- चल रहा है: दो शेड्यूल्ड स्कैन, हर कुछ घंटों में और दिन में एक बार

## सफ़र

- दिन 1

### वर्कबुक HubSpot में जाती है

उन्होंने HubSpot और Claude कनेक्ट किए, फिर दो बिल्डिंग ब्लॉक माँगे: कंपनी ढूँढो या बनाओ (डोमेन से, फिर सटीक नाम से) और व्यक्ति ढूँढो या बनाओ और उसे कंपनी से लिंक करो। एजेंट ने टीम की आउटरीच वर्कबुक इम्पोर्ट करने के लिए कंपनी फ़ाइंडर का इस्तेमाल किया: 52 कॉन्टैक्ट, हर एक अपनी कंपनी, भूमिका और नोट के साथ, इम्पोर्टेड के रूप में मार्क किए गए ताकि दोबारा चलाने पर वे छोड़ दिए जाएँ।

52 में से 52

- दिन 1, बाद में

### हेडलाइन स्कैन, हर कुछ घंटों में

माँग: फ़ंडिंग की हेडलाइन पढ़ो, Claude से किसी नामित कंज़्यूमर ब्रांड का जुटाया गया कोई भी राउंड निकलवाओ, और उसे HubSpot में फ़ाउंडर और निवेशकों के असली नामों के साथ दर्ज करो, साथ में एक नोट जिसमें लिखा हो "आउटरीच से पहले जाँचें" और जो सोर्स से लिंक करे। बनने के एक मिनट के भीतर इसे टेस्ट किया गया और कुछ घंटे बाद यह अपने-आप चलने लगा।

- दिन 2

### आउटरीच फ़ील्ड भरना

दो और एक-बार के काम: 52 इम्पोर्टेड कॉन्टैक्ट पर आउटरीच वेव, चैनल और स्टेटस सेट करना, और वर्कबुक के बाक़ी टैब इम्पोर्ट करना। हर एक एक बार चला और सफल रहा।

- दिन 5

### रोज़ का आर्टिकल स्कैन, छोटे हिस्सों में बँटा

पूरे आर्टिकल के लिए एक दूसरा स्कैन। एजेंट ने इसे तीन हिस्सों में बनाया: एक हर नए आर्टिकल को हिस्सों में बाँटता है, एक Claude से हर हिस्सा पढ़वाकर राउंड को डेटा के रूप में लौटवाता है, और एक हर राउंड को HubSpot में दर्ज करता है। इसे एक मिनट से कम में आर्टिकल के 34 हिस्सों पर टेस्ट किया गया, और हर रन सफल रहा।

- दिन 6 से 44

### यह चलता रहता है

रोज़ का स्कैन 39 बार और हेडलाइन स्कैन 680 बार चला है, हर रन सफल। दोनों ने मिलकर 53 फ़ंडिंग-राउंड नोट लिखे हैं, और पिछले 90 दिनों में दर्ज हो चुके राउंड छोड़ दिए हैं।

## उन्होंने क्या बनाया

ऑटोमेशन | यह क्या करता है | नतीजा |

कंपनी फ़ाइंडर | HubSpot कंपनी को डोमेन से, फिर नाम से ढूँढो; सिर्फ़ तब बनाओ जब दोनों में से कोई मेल न खाए | काम करता है, हर इम्पोर्ट और स्कैन में दोबारा इस्तेमाल होता है |

व्यक्ति फ़ाइंडर | कॉन्टैक्ट ढूँढो या बनाओ और उसे उसकी भूमिका के साथ कंपनी से लिंक करो | काम करता है |

वर्कबुक इम्पोर्ट | कंपनी, भूमिका और नोट के साथ 52 कॉन्टैक्ट | काम करता है, 52 में से 52 |

आउटरीच फ़ील्ड | इम्पोर्टेड कॉन्टैक्ट पर वेव, चैनल और स्टेटस | काम करता है, 52 में से 52 |

हेडलाइन स्कैन | हर कुछ घंटों में, Claude फ़ंडिंग हेडलाइन पढ़ता है और नए राउंड दर्ज करता है | 680 रन, सभी सफल, 9 राउंड नोट |

रोज़ का आर्टिकल स्कैन | हर आर्टिकल को बाँटता है, Claude राउंड निकालता है, हर राउंड HubSpot में दर्ज होता है | 39 रोज़ाना रन, सभी सफल, 44 राउंड नोट |

कुल नौ ऑटोमेशन, स्कैन के दो बैकग्राउंड हिस्से और दूसरा वर्कबुक इम्पोर्ट मिलाकर।

## यह क्यों कारगर रहा

- 01

### उन्होंने सीधी अंग्रेज़ी में माँगा।

मैचिंग के नियम, 90 दिनों की याददाश्त और बँटवारा एजेंट का काम थे; उनका काम यह बताना था कि कौन से राउंड मायने रखते हैं और एक अच्छा नोट कैसा दिखता है।

- 02

### अपने-आप चलने से पहले सब कुछ टेस्ट किया गया।

हर हिस्सा जिस दिन बना, उसी दिन उनके AI क्लाइंट से उनके असली HubSpot पर चलाया गया।

- 03

### छोटे हिस्से, छोटे रन।

रोज़ का स्कैन हर आर्टिकल को बाँटता है ताकि कोई भी रन पूरा न्यूज़लेटर न उठाए: आर्टिकल के हिस्सों का औसत हर रन पाँच सेकंड से कम रहा है, और हर राउंड नोट अपने सोर्स से लिंक करता है।

## और कहानियाँ

- [एक जिम मालिक चाहते थे कि ActiveCampaign को वह सब पता हो जो Mindbody को पता है। नए क्लाइंट अब दिन भर हर घंटे आते हैं, इस टैग के साथ कि वे असल में क्या करते हैं।](https://apiant.ai/hi/stories/gym-mindbody-activecampaign-sync)
- [एक चर्च को हर Stripe दान DonorPerfect में चाहिए था, सही दानदाता पर, उसके अपने कोड के साथ। अगले दिन तक, उसके चार्ज अपने-आप दान के रूप में आने लगे थे।](https://apiant.ai/hi/stories/church-stripe-donorperfect-gifts)
- [एक ट्रेनिंग स्टूडियो चाहता था कि हर नए क्लाइंट की पहली पैकेज बिक्री Mindbody से उसके अपने सिस्टम में भेजी जाए। पहली लाइव बिक्री साइन-अप के आधे घंटे बाद पूरी हो गई।](https://apiant.ai/hi/stories/training-studio-mindbody-sale-webhooks)

## आप क्या माँगेंगे?

[मुफ़्त शुरू करें](https://app.apiant.ai/register?utm_source=stories&utm_medium=cta&utm_campaign=story_funding)[और कहानियाँ पढ़ें](https://apiant.ai/hi/stories)

विवरण अकाउंट की अपनी रन हिस्ट्री से लिए गए हैं और टीम के नाम के बिना साझा किए गए हैं।