--- title: "Salle de sport : clients Mindbody dans ActiveCampaign - APIANT.ai" description: "Le gérant d'une salle de sport voulait qu'ActiveCampaign sache ce que sait Mindbody. Les nouveaux clients arrivent désormais toutes les heures au fil de la journée, tagués selon ce qu'ils font réellement." canonical: "https://apiant.ai/fr/stories/gym-mindbody-activecampaign-sync" --- # Le gérant d'une salle de sport voulait qu'ActiveCampaign sache ce que sait Mindbody. Les nouveaux clients arrivent désormais toutes les heures au fil de la journée, tagués selon ce qu'ils font réellement. Une salle de sport gère ses cours, son coaching personnel et ses abonnements dans Mindbody, et son marketing par e-mail dans ActiveCampaign. Le gérant construisait déjà sur APIANT depuis un mois, et son historique Mindbody alimentait sa propre base de données. Il a alors demandé à son client IA de connecter le volet marketing. Applications de cette histoire - [ Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody) - [ ActiveCampaign](https://apiant.ai/connections/activecampaign) - [ PostgreSQL](https://apiant.ai/connections/postgresql) ## Le défi Le gérant voulait que son marketing par e-mail sache ce que sait Mindbody. Chaque nouveau client Mindbody devait arriver dans ActiveCampaign, et chaque contact devait porter des tags pour les cours qu'il suit, le coaching personnel qu'il effectue et les abonnements qu'il achète. Deux limites s'y ajoutaient: laisser tels quels le statut d'abonnement, les désinscriptions et les rebonds de chaque contact existant, et ne jamais retirer de tag. - **60** nouveaux clients Mindbody ajoutés à ActiveCampaign en dix jours - **8,532** tags d'activité et d'achat ajoutés aux contacts existants en une matinée, chacun confirmé - **Toutes les heures + chaque nuit** nouveaux clients toutes les heures au fil de la journée, un rapprochement sur sept jours chaque nuit - **Lecture seule** Mindbody est uniquement lu; dans ActiveCampaign, on ne fait qu'ajouter En bref - Activité: Salle de sport avec cours et coaching personnel - Applications: [Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody), [ActiveCampaign](https://apiant.ai/connections/activecampaign), sa propre base de données [PostgreSQL](https://apiant.ai/connections/postgresql) - Construit avec: Un client IA, via le [serveur MCP d'APIANT](https://apiant.ai/fr/mcp) - Passage de l'offre gratuite à une offre payante: Dès sa première semaine ## Le parcours - Jours 1 à 23 ### D'abord ses propres données Il a connecté Mindbody et sa propre base de données dès la première semaine, et au jour 23, des tâches planifiées copiaient son historique Mindbody dans cette base. Le tagging décrit ci-dessous s'appuie sur elle. - Jour 30 ### ActiveCampaign, examiné avant d'être modifié Il a connecté ActiveCampaign et a d'abord fait lire ses listes par l'agent, sans rien modifier. - Jour 35 ### Nouveaux clients, en service en moins d'une heure Les règles: quand un nouveau profil client apparaît dans Mindbody, créer le contact dans ActiveCampaign, et laisser tels quels le statut, les désinscriptions et les rebonds de tout contact existant. L'agent l'a construit, a fait neuf exécutions de test en onze minutes, et la première exécution planifiée est partie une heure après le début de la construction. Dès la nuit suivante, un rapprochement remonte sept jours en arrière pour rattraper ce que les exécutions horaires auraient manqué. - Jour 42 ### Toute une vie d'activité, taguée en une matinée Ensuite, l'historique: taguer chaque contact existant avec les cours qu'il a suivis, les séances de coaching personnel qu'il a effectuées et les abonnements qu'il a achetés. L'agent l'a exécuté par lots ce matin-là: 8 532 tags sur environ 2 600 contacts, chaque tag suivi d'une étape de confirmation. Le même matin, une version horaire a été mise en service pour garder les tags à jour. 8 532 tags, chacun confirmé ## Ce qu'il a construit Automatisation | Ce qu'il fait | Résultat | Capture des nouveaux clients | Toutes les heures au fil de la journée, repère les nouveaux profils clients Mindbody et les crée dans ActiveCampaign; les contacts existants sont rattachés, jamais écrasés | 150 exécutions réussies; 60 nouveaux contacts en dix jours, rapprochement nocturne compris | Rapprochement nocturne | Remonte sept jours en arrière pour tout nouveau client manqué par les exécutions horaires | 10 nuits réussies sur 10 | Reprise de l'historique | Ponctuelle: tague les contacts existants avec leur fréquentation des cours depuis le début, leur coaching personnel effectué et leurs achats | 8 532 tags, chacun confirmé; désactivée une fois terminée | Tags d'activité horaires | Ajoute les nouveaux tags de fréquentation, de coaching et d'achat à partir de sa base de données d'historique Mindbody; ne retire jamais de tag | 66 exécutions réussies, 53 tags ajoutés, chacun confirmé; environ 42 secondes par exécution | Quatre automatisations issues d'un compte plus large; cette histoire ne couvre que le volet ActiveCampaign. ## Pourquoi ça a marché - 01 ### Les règles sont intégrées. Créer uniquement, ne jamais écraser le statut d'un contact, ajouter des tags sans jamais en retirer: les deux automatisations sont construites selon ces règles. Le traitement par lots, le rapprochement et les vérifications étaient le travail de l'agent. - 02 ### Chaque tag est vérifié. Chaque ajout de tag est suivi d'une étape de confirmation, et un rapprochement nocturne rattrape les nouveaux clients qu'une exécution horaire a manqués. - 03 ### Lire ici, ajouter là. Chaque requête vers Mindbody est une lecture, et chaque changement dans ActiveCampaign est un ajout: nouveaux contacts et nouveaux tags, sans rien supprimer. ## Plus d'histoires - [Le gérant d'un studio voulait voir quels membres décrochaient. Il a demandé à son client IA les rapports Mindbody, et en avait sept opérationnels dès le lendemain après-midi.](https://apiant.ai/fr/stories/fitness-studio-member-reports) - [Un studio de coaching voulait que la première vente de forfait de chaque nouveau client soit envoyée de Mindbody vers ses propres systèmes. La première vente réelle est passée une demi-heure après l'inscription.](https://apiant.ai/fr/stories/training-studio-mindbody-sale-webhooks) - [Une équipe de prospection voulait que les nouvelles levées de fonds repérées dans l'actualité soient consignées dans HubSpot, prêtes à vérifier avant toute prise de contact. Ses deux veilles ont depuis rédigé 53 notes de levée.](https://apiant.ai/fr/stories/growth-outreach-funding-signals) ## Que demanderiez-vous ? [Commencer gratuitement](https://app.apiant.ai/register?utm_source=stories&utm_medium=cta&utm_campaign=story_gym)[Lire d'autres histoires](https://apiant.ai/fr/stories) Les détails sont tirés de l'historique d'exécution du compte et partagés sans le nom de la salle de sport.