--- title: "Estudio de yoga: ventas de Mindbody en un registro - APIANT.ai" description: "Un estudio de yoga quería cada venta de Mindbody en su registro de membresías, clasificada según sus propias reglas. Entró en producción el tercer día y clasificó 21 ventas pagadas para la tarde del cuarto día." canonical: "https://apiant.ai/es/stories/yoga-studio-membership-register" --- # Un estudio de yoga quería cada venta de Mindbody en su registro de membresías, clasificada según sus propias reglas. Entró en producción el tercer día y clasificó 21 ventas pagadas para la tarde del cuarto día. Un estudio de yoga vende bonos y membresías en Mindbody, pero también lleva un registro formal de membresías en una hoja de Google Sheets. La propietaria describió las reglas, y el agente lo creó, lo probó con ventas reales y lo siguió refinando con ella durante tres días. Apps de esta historia - [ Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody) - [ Google Sheets](https://apiant.ai/connections/google-sheets) ## El reto No todas las ventas van en el registro. Cada venta pagada de Mindbody tenía que clasificarse según las propias reglas del estudio: los miembros, al registro; las compras por debajo de un pequeño umbral, y una primera compra a precio de prueba sin ninguna otra compra pagada en los tres meses anteriores, a una hoja aparte; las ventas de valor cero, a ninguna parte. Y una vez que el registro había comprobado los datos de un miembro, Mindbody tenía que recibir la versión corregida. - **27** minutos desde el registro hasta la primera prueba superada - **21** ventas pagadas clasificadas en las dos hojas en los dos primeros días en producción - **47** ejecuciones para la tarde del cuarto día, todas con éxito - **2** automatizaciones en producción: ventas al registro, y datos de miembros comprobados de vuelta a Mindbody De un vistazo - Negocio: Estudio de yoga - Apps: [Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody), [Google Sheets](https://apiant.ai/connections/google-sheets) - Creado con: El asistente de APIANT el día uno, y luego su cliente de IA ## El recorrido - Día 1, mañana ### Conectado y probado en media hora Se registró, conectó Mindbody doce minutos después y pidió al asistente de APIANT una automatización que enviara el comprador de cada venta nueva a su hoja de membresías. La primera prueba se superó 27 minutos después del registro. Funciona, 27 min después del registro - Día 3, a media mañana ### Pasó a su cliente de IA y entró en producción Volvió, conectó su cliente de IA a APIANT y siguió desde allí. La automatización se activó y la primera venta real llegó cuatro minutos después. - Día 3, mediodía ### Las reglas se afinaron Pidió la división. El agente creó una prueba desechable para comprobar con clientes reales la consulta de "ninguna otra compra en tres meses", la ejecutó cuatro veces, la eliminó e integró la regla en la automatización principal. - Día 3, al caer la tarde ### Los datos vuelven a Mindbody Una vez que el registro ha comprobado los datos de un miembro, una segunda automatización escribe el nombre, la fecha de nacimiento y el lugar de nacimiento corregidos en ese cliente en Mindbody. Solo actualiza un cliente existente y nunca vacía un campo. Probada, activada, y su primera actualización real se ejecutó siete minutos después. - Día 3, más tarde esa noche ### Líneas de recibo añadidas Cada fila del registro lleva ahora las líneas de la venta. Otra prueba desechable confirmó la consulta de la venta, y el cambio se aplicó. Seis versiones guardadas de la automatización principal ese día. - Día 4 ### Cuatro pruebas más y luego más ventas reales Esa tarde, todas las ejecuciones habían tenido éxito: 47 en total, 26 de ellas ventas reales. ## Lo que creó Automatización | Qué hace | Resultado | Ventas al registro | Cada venta pagada de Mindbody: consultar el comprador, decidir a qué hoja pertenece y añadir una fila con las líneas de la venta | 21 ventas pagadas colocadas en dos días en producción (15 al registro, 6 a la hoja de otras ventas) | Datos comprobados de vuelta a Mindbody | Cuando el registro ha comprobado los datos de un miembro, actualizar ese cliente en Mindbody | Funciona, probada y luego en producción | Por el camino se crearon y eliminaron dos automatizaciones de prueba de corta duración. Las ventas de valor cero se ignoran por diseño: cinco hasta ahora. ## Por qué funcionó - 01 ### Las reglas del estudio, integradas. Enviar las ventas pequeñas y las primeras compras de prueba a una hoja aparte se convirtió en una consulta de las compras de los últimos tres meses de cada cliente. Escribir esa consulta fue trabajo del agente. - 02 ### Probado con ventas reales antes de que importara. Cada regla se comprobó primero con sus datos reales de Mindbody, incluidas pruebas desechables que el agente creó solo para demostrar una consulta y luego eliminó. - 03 ### Cuidado con las fichas de sus clientes. La actualización de vuelta a Mindbody solo toca clientes existentes y no envía valores vacíos, así que nunca borra un campo. ## Más historias - [El propietario de un estudio de fitness quería ver qué miembros se estaban alejando. Pidió los informes de Mindbody a su cliente de IA y tenía siete funcionando a la tarde siguiente.](https://apiant.ai/es/stories/fitness-studio-member-reports) - [El propietario de un spa quería las reservas y los bloques de tiempo de Mindbody en Google Calendar, siempre sincronizados. Su sincronización de bloques se ejecutó 1508 veces en algo más de dos semanas, todas con éxito.](https://apiant.ai/es/stories/wellness-spa-calendar-sync) - [Un estudio de entrenamiento quería que la primera venta de paquete de cada cliente nuevo se enviara desde Mindbody a sus propios sistemas. La primera venta real se procesó media hora después del registro.](https://apiant.ai/es/stories/training-studio-mindbody-sale-webhooks) ## ¿Qué pedirías tú? [Empieza gratis](https://app.apiant.ai/register?utm_source=stories&utm_medium=cta&utm_campaign=story_yoga)[Leer más historias](https://apiant.ai/es/stories) Los detalles proceden del propio historial de ejecuciones de la cuenta y se comparten sin el nombre del estudio.