--- title: "Gimnasio: clientes de Mindbody en ActiveCampaign - APIANT.ai" description: "El propietario de un gimnasio quería que ActiveCampaign supiera lo que sabe Mindbody. Ahora los clientes nuevos llegan cada hora a lo largo del día, etiquetados con lo que realmente hacen." canonical: "https://apiant.ai/es/stories/gym-mindbody-activecampaign-sync" --- # El propietario de un gimnasio quería que ActiveCampaign supiera lo que sabe Mindbody. Ahora los clientes nuevos llegan cada hora a lo largo del día, etiquetados con lo que realmente hacen. Un gimnasio gestiona sus clases, el entrenamiento personal y las membresías en Mindbody, y su email marketing en ActiveCampaign. El propietario ya llevaba un mes creando en APIANT, y su historial de Mindbody fluía a su propia base de datos. Entonces pidió a su cliente de IA que conectara la parte de marketing. Apps de esta historia - [ Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody) - [ ActiveCampaign](https://apiant.ai/connections/activecampaign) - [ PostgreSQL](https://apiant.ai/connections/postgresql) ## El reto El propietario quería que su email marketing supiera lo que sabe Mindbody. Cada cliente nuevo de Mindbody tenía que llegar a ActiveCampaign, y cada contacto tenía que llevar etiquetas de las clases a las que asiste, el entrenamiento personal que completa y las membresías que compra. Con ello venían dos límites: dejar tal cual el estado de suscripción, las bajas y los rebotes de cada contacto existente, y no quitar nunca una etiqueta. - **60** clientes nuevos de Mindbody añadidos a ActiveCampaign en diez días - **8,532** etiquetas de actividad y de compra añadidas a contactos existentes en una mañana, cada una confirmada - **Cada hora + cada noche** clientes nuevos cada hora a lo largo del día, una conciliación de siete días cada noche - **Solo lectura** Mindbody solo se lee; en ActiveCampaign solo se añade De un vistazo - Negocio: Gimnasio con clases y entrenamiento personal - Apps: [Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody), [ActiveCampaign](https://apiant.ai/connections/activecampaign) y su propia base de datos [PostgreSQL](https://apiant.ai/connections/postgresql) - Creado con: Un cliente de IA, mediante el [servidor MCP de APIANT](https://apiant.ai/es/mcp) - Pasó del plan gratuito a uno de pago: En su primera semana ## El recorrido - Días 1 a 23 ### Primero, sus propios datos Conectó Mindbody y su propia base de datos en la primera semana, y para el día 23 había tareas programadas copiando su historial de Mindbody en esa base de datos. El etiquetado que se describe abajo lee de ella. - Día 30 ### ActiveCampaign, examinado antes de tocarlo Conectó ActiveCampaign e hizo que el agente leyera primero sus listas, sin cambiar nada. - Día 35 ### Clientes nuevos, en producción en menos de una hora Las reglas: cuando aparezca un perfil de cliente nuevo en Mindbody, crear el contacto en ActiveCampaign y dejar tal cual el estado, las bajas y los rebotes de cualquier contacto existente. El agente lo creó, hizo nueve ejecuciones de prueba en once minutos, y la primera ejecución programada salió una hora después de empezar la creación. Desde la noche siguiente, una conciliación revisa los siete días anteriores para recoger lo que las ejecuciones horarias no captaron. - Día 42 ### Toda una vida de actividad, etiquetada en una mañana Después, el historial: etiquetar cada contacto existente con las clases a las que ha asistido, las sesiones de entrenamiento personal que ha completado y las membresías que ha comprado. El agente lo ejecutó por lotes esa mañana: 8532 etiquetas en unos 2600 contactos, cada etiqueta seguida de un paso de confirmación. Esa misma mañana entró en producción una versión horaria para mantener las etiquetas al día. 8532 etiquetas, cada una confirmada ## Lo que creó Automatización | Qué hace | Resultado | Captura de clientes nuevos | Cada hora a lo largo del día, busca perfiles de cliente nuevos en Mindbody y los crea en ActiveCampaign; los contactos existentes se vinculan, nunca se sobrescriben | 150 ejecuciones con éxito; 60 contactos nuevos en diez días, contando la conciliación nocturna | Conciliación nocturna | Revisa los siete días anteriores en busca de clientes nuevos que las ejecuciones horarias no captaron | 10 de 10 noches con éxito | Carga del historial | Puntual: etiqueta los contactos existentes con la asistencia a clases de toda su historia, el entrenamiento personal completado y las compras | 8532 etiquetas, cada una confirmada; desactivada al terminar | Etiquetas de actividad cada hora | Añade nuevas etiquetas de asistencia, entrenamiento y compras a partir de su base de datos con el historial de Mindbody; nunca quita una etiqueta | 66 ejecuciones con éxito, 53 etiquetas añadidas, cada una confirmada; unos 42 segundos por ejecución | Cuatro automatizaciones de una cuenta más grande; esta historia cubre solo la parte de ActiveCampaign. ## Por qué funcionó - 01 ### Las reglas vienen integradas. Solo crear, nunca sobrescribir el estado de un contacto, añadir etiquetas pero nunca quitarlas: ambas automatizaciones están creadas con esas reglas. Los lotes, la búsqueda de coincidencias y las comprobaciones fueron trabajo del agente. - 02 ### Cada etiqueta se comprueba. Cada etiqueta añadida va seguida de un paso de confirmación, y una conciliación nocturna recoge los clientes nuevos que una ejecución horaria no captó. - 03 ### Leer aquí, añadir allí. Cada petición a Mindbody es una lectura, y cada cambio en ActiveCampaign es una adición: contactos nuevos y etiquetas nuevas, sin borrar nada. ## Más historias - [El propietario de un estudio de fitness quería ver qué miembros se estaban alejando. Pidió los informes de Mindbody a su cliente de IA y tenía siete funcionando a la tarde siguiente.](https://apiant.ai/es/stories/fitness-studio-member-reports) - [Un estudio de entrenamiento quería que la primera venta de paquete de cada cliente nuevo se enviara desde Mindbody a sus propios sistemas. La primera venta real se procesó media hora después del registro.](https://apiant.ai/es/stories/training-studio-mindbody-sale-webhooks) - [Un equipo de prospección quería registrar en HubSpot las nuevas rondas de financiación de las noticias, listas para revisar antes de contactar. Desde entonces, sus dos rastreos han escrito 53 notas de rondas.](https://apiant.ai/es/stories/growth-outreach-funding-signals) ## ¿Qué pedirías tú? [Empieza gratis](https://app.apiant.ai/register?utm_source=stories&utm_medium=cta&utm_campaign=story_gym)[Leer más historias](https://apiant.ai/es/stories) Los detalles proceden del propio historial de ejecuciones de la cuenta y se comparten sin el nombre del gimnasio.