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title: "Personal-Training-Gym: Mindbody, HighLevel und RingCentral - APIANT.ai"
description: "Ein Personal-Training-Gym wollte verpasste Anrufe per SMS beantworten, Coaches erinnern und HighLevel mit Mindbody synchron halten. Am achten Tag liefen sieben Automatisierungen selbstständig."
canonical: "https://apiant.ai/de/stories/personal-training-gym-mindbody-highlevel-ringcentral"
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# Ein Personal-Training-Gym wollte, dass seine Telefonleitung, seine Coaches und HighLevel mit Mindbody Schritt halten. Am achten Tag liefen sieben Automatisierungen selbstständig.

Das Gym hat zwei Standorte. Buchungen und Besuche liegen in Mindbody, Kontakte und Tags in HighLevel, und die Telefone laufen über RingCentral. Die Gym-Leitung registrierte sich bei APIANT.ai und bat ihren eigenen AI-Client, die drei zu verbinden. Niemand aus unserem Team war beteiligt.

Apps in dieser Geschichte

- [ Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody)
- [ GoHighLevel](https://apiant.ai/connections/gohighlevel)
- [ RingCentral](https://apiant.ai/connections/ringcentral)

## Die Herausforderung

Jedes der drei Systeme kannte einen Teil des Bildes. RingCentral wusste, wer angerufen hatte, ohne dass jemand abnahm. Mindbody wusste, wer trainiert hatte, wer nicht mehr kam und welche Sitzungen die Coaches nicht abgeschlossen hatten. HighLevel, wo das Gym bei den Leuten nachfasst, wusste davon nichts, es sei denn, jemand tippte es ein.

Die Gym-Leitung wollte, dass verpasste Anrufer eine SMS von der Hauptnummer bekommen, Coaches an noch offene Sitzungen erinnert werden, Kunden, die sich langsam abwenden, markiert werden und jeder HighLevel-Kontakt als aktiv, gefährdet oder als Lead ohne Training gekennzeichnet ist, mit dem Standort, zu dem er gehört.

- **7** Automatisierungen laufen am achten Tag, gebaut an zwei Tagen
- **303** geplante Läufe in der ersten Live-Woche, jeder einzelne erfolgreich
- **15** Minuten zwischen den Prüfungen auf verpasste Anrufe, von früh morgens bis spät abends
- **3** Apps arbeiten zusammen: Mindbody, HighLevel und RingCentral

Auf einen Blick

- Unternehmen: Personal-Training-Gym, zwei Standorte

- Apps: [Mindbody](https://apiant.ai/connections/mindbody), [GoHighLevel](https://apiant.ai/connections/gohighlevel), [RingCentral](https://apiant.ai/connections/ringcentral)

- Gebaut mit: Ihr eigener AI-Client, über den [APIANT MCP-Server](https://apiant.ai/de/mcp)

- Kunde: Neu bei APIANT.ai, am fünften Tag vom kostenlosen Plan aufgestiegen

## Der Weg

- Tag 1

### Erst schauen, dann anfassen

Mindbody war innerhalb einer Viertelstunde nach der Registrierung verbunden. Die ersten Anfragen der Gym-Leitung an den Assistenten in der App waren reine Leseprüfungen: Sieht er die Kunden, ihre Details, eine größere Menge davon? Nichts wurde geschrieben.

- Tag 5

### Zuerst die Coaches

Die Gym-Leitung stieg vom kostenlosen Plan auf, meldete sich über ihren eigenen AI-Client an und bat um eine Abschluss-Erinnerung: jeden Werktagabend die noch offenen Sitzungen der Woche in Mindbody finden, jedem Coach eine SMS schicken und der Leitung eine Zusammenfassung senden. Sie bestand vier Testläufe und wurde eingeschaltet. Telefonleitung und HighLevel wurden am selben Nachmittag verbunden.

- Tag 5, nachmittags und abends

### Kunden, die sich abwenden, und die, die eine Nachricht verdienen

Danach kamen eine Samstagskopie der Coach-Erinnerung, ein Alarm für Kunden ohne Besuch seit zehn Tagen und ohne Buchung, ein morgendlicher Bericht zu Sitzungs-Meilensteinen und Geburtstagen und eine wöchentliche Prüfung, die jedem neuen Kunden einen Heimatstandort und das passende Tag in HighLevel gibt. Eine einmalige Bereinigung der Standorte älterer Kunden wurde zweimal gebaut: zuerst eine Prüfkopie, dann die Version, die sie angewendet hat.

Fünf Automatisierungen eingeschaltet bis zum Ende des fünften Tages

- Tag 8, morgens

### Kein verpasster Anruf bleibt unbeantwortet

Den Tag über liest die neueste Automatisierung alle 15 Minuten das Anrufprotokoll der Telefonanlage nach Anrufen, die niemand angenommen hat, notiert, welchen Standort der Anrufer gewählt hat, prüft in Mindbody, ob es ein bestehender Kunde ist, und schreibt dem Anrufer von der Hauptnummer eine SMS zurück, mit eigenem Text für die Öffnungszeiten oder für danach. Keine Nummer bekommt mehr als eine SMS in 24 Stunden. Vom ersten Entwurf bis zum Einschalten verging weniger als eine halbe Stunde, nach drei Testläufen.

In weniger als einer halben Stunde live

- Tag 8, restlicher Tag

### HighLevel weiß, wer wer ist

Die siebte Automatisierung läuft jeden Montag. Sie gibt jedem HighLevel-Kontakt, der im Gym trainiert hat, anhand seiner Mindbody-Besuche genau eines von drei Tags, aktiv, gefährdet oder inaktiv, und ordnet die Kontakte, die nie trainiert haben, als kalte Leads danach ein, ob sie die E-Mails des Gyms öffnen. Die Gym-Leitung verfeinerte sie den Tag über, bis die Gruppen zur Arbeitsweise des Gyms passten.

- Die erste Live-Woche

### Läuft selbstständig

303 geplante Läufe über die sieben Automatisierungen, jeder einzelne erfolgreich. An Tag elf bekam ein Anrufer, den niemand annehmen konnte, etwa elf Minuten später eine SMS von der Hauptnummer.

303 von 303

## Was sie gebaut haben

Automatisierung | Was es tut | Geplante Läufe bisher |

SMS-Rückmeldung bei verpassten Anrufen | Alle 15 Minuten: unbeantwortete Anrufe auf der Hauptnummer, der vom Anrufer gewählte Standort, ein Kundenabgleich in Mindbody, eine SMS-Antwort von der Hauptnummer | 283, alle erfolgreich |

Abschluss-Erinnerung für Coaches | Werktagabends: noch offene Sitzungen der letzten Woche in Mindbody, eine SMS an jeden Coach und eine Zusammenfassung an die Leitung | 5, alle erfolgreich |

Abschluss-Erinnerung am Samstag | Dieselbe Erinnerung am Samstagnachmittag | 1, erfolgreich |

Warnung bei gefährdeten Kunden | Morgens: Kunden ohne Besuch seit zehn Tagen und ohne Buchung | 6, alle erfolgreich |

Meilensteine und Geburtstage | Morgens: Sitzungs-Meilensteine und Geburtstage | 6, alle erfolgreich |

Standortprüfung für neue Kunden | Montags: ein Heimatstandort für jeden neuen Kunden in Mindbody und das passende Tag in HighLevel | 1, erfolgreich |

Kundenstatus-Tags | Montags: aktiv, gefährdet oder inaktiv für jeden Kontakt, der trainiert hat; Gruppen kalter Leads für alle, die nie trainiert haben | 1, erfolgreich |

Geplante Läufe vom ersten am Abend von Tag fünf bis zum Morgen von Tag zwölf; Testläufe während des Bauens sind nicht mitgezählt. Frühere reine Leseprüfungen und zwei einmalige Bereinigungsjobs sind nicht aufgeführt.

## Warum es funktioniert hat

- 01

### Erst lesen, dann schreiben.

Der erste Tag bestand aus reinen Leseprüfungen, und die einmalige Bereinigung älterer Kunden lief als Prüfkopie, bevor die Kopie lief, die etwas veränderte.

- 02

### Jede getestet, bevor sie eingeschaltet wurde.

Jede Automatisierung bestand Testläufe gegen die echten Mindbody-, HighLevel- und Telefon-Accounts des Gyms, bevor sie eingeschaltet wurde. Die Samstags-Erinnerung ist eine Kopie der getesteten Werktags-Erinnerung.

- 03

### Kein Dashboard zu lernen.

Sieben Automatisierungen über drei Apps, jede über den eigenen AI-Client angefragt und geändert.

## Weitere Geschichten

- [Ein Gym-Inhaber wollte, dass ActiveCampaign weiß, was Mindbody weiß. Neue Kunden kommen jetzt den ganzen Tag über stündlich an, getaggt mit dem, was sie tatsächlich tun.](https://apiant.ai/de/stories/gym-mindbody-activecampaign-sync)
- [Eine Kirchengemeinde brauchte jede Stripe-Spende in DonorPerfect, beim richtigen Spender, mit ihren eigenen Codes. Am nächsten Tag kamen ihre Zahlungen von selbst als Spenden an.](https://apiant.ai/de/stories/church-stripe-donorperfect-gifts)
- [Ein Outreach-Team wollte neue Finanzierungsrunden aus den Nachrichten in HubSpot erfassen, bereit zur Prüfung vor der Kontaktaufnahme.](https://apiant.ai/de/stories/growth-outreach-funding-signals)

## Worum würden Sie bitten?

[Kostenlos starten](https://app.apiant.ai/register?utm_source=stories&utm_medium=cta&utm_campaign=story_pt_gym)[Weitere Geschichten lesen](https://apiant.ai/de/stories)

Die Angaben stammen aus dem eigenen Ausführungsverlauf des Accounts und werden ohne den Namen des Gyms geteilt. Angaben zu Kunden, Anrufern oder Coaches sind nicht enthalten.
